旧NVIDIA Modulusから進化した最先端の物理AIフレームワーク「NVIDIA Physics NeMo」。その圧倒的な計算力を手元で実現する、最適なGPUワークステーション環境をご提案します。
Max Acceleration
Up to 10,000x
従来の計算手法の限界が、製品開発のボトルネックになっています。
従来の数値解析（CFDや有限要素法など）では、計算に数日〜数週間かかってしまう。
最適な設計パターンを探索するための試行回数に限界がある。
AIの導入（PINNsなど）を検討しているが、計算環境の構築ノウハウがない。
既存のCPU環境では、最新の物理AIモデルの学習が全く進まない。
物理法則の正確さと、データ駆動型AIのスピードを両立。Physics NeMoは、工学システム向けの「物理AIモデル（サロゲートモデル）」を構築・学習・推論するための最先端フレームワークです。
時間のかかる計算を、GPU上で学習させたAIモデルが瞬時に推論します。
ナビエ・ストークス方程式などの支配方程式と、過去のシミュレーション結果を入力。
マルチGPU環境でPINNsやGNNsを用いた大規模な並列トレーニングを実行。
条件を変更しても、従来のソルバーを回すことなく「ほぼリアルタイム」で推論結果を出力。
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) のような純粋な物理駆動型モデルから、Graph Neural Networks (GNN)、生成AIベースの拡散モデルまで、用途に合わせた多様なアーキテクチャをサポート。PyTorchベースの親しみやすいAPIで構築可能です。
産業レベルの複雑なシミュレーションには膨大な計算リソースが必要です。Physics NeMoは、マルチノード・マルチGPUトレーニングに最適化されており、5,000万ノードを超えるメッシュ上の学習も、ワークステーションやサーバーのGPUクラスターの力を借りて効率的に実行します。
だからこそ、強靭なハードウェア基盤（GPUワークステーション）が不可欠です。
ゼロから構築する必要はありません。計算流体力学（CFD）や熱解析など、多様なユースケース向けのトレーニングレシピや、NVIDIA NGC™ カタログから最先端の事前学習済みモデルをダウンロードし、迅速にカスタマイズ開発をスタートできます。
設計・開発の現場で、Physics NeMoとGPUワークステーションがどのような価値を生み出すのか。
一度モデルを学習させれば、条件変更時の推論はほぼリアルタイム。数週間かかっていたCFD解析が数秒で完了し、開発リードタイムを劇的に短縮します。
推論コストが下がることで、膨大なパラメータの組み合わせ探索が可能に。歩留まりの改善や軽量化など、真の「最適設計解」を導き出せます。
NVIDIA Omniverseと連携し、Physics NeMoで推論されたシミュレーション結果をインタラクティブな3Dデジタルツインとしてリアルタイムに可視化・共有できます。
Physics NeMoは、流体、熱、構造解析など、多岐にわたる物理現象のモデリングに応用可能です。
空力・熱流体解析（CFD）の高速化。
翼の形状最適化や車体の空気抵抗シミュレーションにおいて、パラメータを連続的に変化させた際の気流の変化をリアルタイムで予測。数千パターンの空力評価を瞬時に行い、開発期間を大幅に短縮します。
大規模システムのリアルタイム監視。
風力発電のタービン周りの気流予測や、発電プラント内の熱分布シミュレーションをAI化。センサー情報と連動させることで、異常検知やメンテナンス時期の予測を行う高度なデジタルツインを構築します。
熱管理と放熱設計の最適化。
高集積化するデバイスの熱伝導・放熱シミュレーションに適用。ヒートシンクの形状や配置パターンの膨大な組み合わせから、最も冷却効率の高い設計をAIが瞬時に導き出します。
フレームワークの導入だけでは、真の高速化は実現できません。大規模なメッシュデータや複雑な物理法則の学習には、単一GPUだけでなく、マルチGPUの分散学習に耐えうる強力なハードウェア基盤が必要です。
煩雑な環境構築をゼロに。
最新のAIフレームワークの導入において、CUDAバージョンの整合性やDockerコンテナの設定など、環境構築はエンジニアの貴重な時間を奪う大きなハードルです。
弊社が提供するワークステーションは、OSのインストールからNVIDIAドライバ、PyTorch、そしてPhysics NeMoのコンテナ環境まで、すべて最適化・キッティング済みの状態でご納品します。お客様は電源を入れるだけで、すぐに自社のシミュレーション課題に集中できます。
※カスタマイズのご要望も承ります。写真はイメージです。
環境構築から導入後に関する疑問にお答えします。
NVIDIA Physics NeMoの導入から、最適なGPUワークステーションの選定、
環境構築まで、専門スタッフがトータルでサポートいたします。
